Tugas, bukan sekadar gelaran jawatan: cara menyelami pecahan tugas sesuatu pekerjaan

Fakta utama

• Indeks ILO 2025 meletakkan satu daripada empat pekerja di seluruh dunia dalam pekerjaan yang terdedah kepada AI generatif, dan menyatakan bahawa perubahan bentuk pekerjaan adalah kesan yang paling berkemungkinan berlaku.^[1]
• Kerja perkeranian merupakan kumpulan yang paling terdedah dalam kedua-dua kajian ILO 2023 dan 2025.^[2][1]
• Majikan yang ditinjau oleh WEF pada 2025 menyatakan 47% tugasan kerja kini diselesaikan terutamanya oleh manusia, dan menjangkakan pembahagian yang hampir sama rata antara manusia, teknologi dan gabungan kedua-duanya menjelang 2030.^[3]
• Dalam data Anthropic November 2025, 52% perbualan Claude membantu manusia bekerja dan 45% menyerahkan tugasan sepenuhnya kepada AI.^[4]
• e-MASCO, senarai pekerjaan rasmi Malaysia, menyenaraikan tugasan bagi setiap kod pekerjaan.^[5]

Gelaran jawatan seperti "jurutera" atau "jururawat" menyembunyikan apa yang sebenarnya dilakukan oleh seseorang sepanjang hari. Setiap pekerjaan ialah gabungan pelbagai tugasan: menjawab panggilan, menyemak lukisan pelan, menjelaskan keputusan ujian kepada ibu bapa yang risau. AI lazimnya mengubah sebahagian tugasan jauh lebih awal sebelum ia mengubah keseluruhan pekerjaan. Oleh itu, untuk melihat bagaimana sesuatu bidang kerjaya mungkin berubah, telitilah bahagian dalamannya.

Kajian-kajian besar juga menggunakan kaedah ini. International Labour Organization (ILO) menilai ribuan tugasan individu dan menjumlahkannya mengikut pekerjaan.^[1] Anthropic, syarikat yang membangunkan model AI Claude, memadankan perbualan Claude dengan senarai tugasan Amerika Syarikat yang dinamakan O*NET.^[6]

Cara menyelami pecahan tugas sesuatu pekerjaan

1. Cari senarai tugasan. Mulakan dengan e-MASCO, senarai pekerjaan rasmi Malaysia daripada Kementerian Sumber Manusia, yang menyenaraikan tugas (tugas) bagi setiap kod pekerjaan.^[5] Senarai O*NET Amerika Syarikat menambah butiran lanjut.^[7] Langkah terbaik, tanyalah seseorang yang melakukan pekerjaan tersebut tentang apa yang memenuhi masa mereka setiap minggu.
2. Tulis lapan hingga sepuluh tugasan menggunakan kata kerja dan objek: "menjadualkan janji temu", "menjelaskan keputusan ujian". Jika sesuatu tugasan mengandungi perkataan "dan", pecahkannya kepada dua. Tandakan mana-mana tugasan yang anda agak-agak berbanding yang anda pernah lihat, baca atau diberitahu.
3. Labelkan setiap tugasan. Menggunakan dua label sudah memadai.

   • AI boleh membantu: AI merangka draf, menyemak atau mempercepatkan proses; manusia masih membuat keputusan.
   • Mungkin diautomasikan: perisian boleh melakukan sebahagian besarnya dengan sedikit sahaja campur tangan manusia.
   • Masih memerlukan persekitaran fizikal atau sosial: kemahiran tangan, kehadiran fizikal, kepercayaan atau pertimbangan di lokasi sebenar.
   • Kerja baharu yang mungkin muncul: kerja yang wujud semata-mata kerana AI kini digunakan.
4. Beri alasan dan nyatakan tahap keyakinan anda: rendah, sederhana atau tinggi. Sesetengah label anda wajar berada pada tahap rendah. Itu tanda anda bersikap jujur, bukannya lemah.
5. Sokong satu label dan cabar satu andaian. Sandarkan label yang paling anda yakini dengan bukti terbaik anda. Kemudian, pilih label yang paling kurang anda yakini dan tanya: apakah yang boleh mengubah pandangan saya?
6. Semak dengan pengamal industri. Tugasan manakah yang mengambil sebahagian besar minggu kerja mereka? Apakah yang tertinggal? Label manakah yang akan mereka ubah?

Pada lembaran kerja Job X-ray Hari 2, empat label yang sama dinamakan sebagai dipertingkatkan (augmented), diautomasikan (automated), kekal seperti asal (left alone) dan baharu (new).

Contoh amali: setiausaha perubatan di klinik

Sebagai gambaran sahaja: label-label ini merupakan hujah pertimbangan kami bagi latihan bilik darjah, bukan ramalan muktamad. Seorang pentadbir klinik yang sedang bertugas belum menyemaknya. Tugasan diadaptasi daripada e-MASCO 3344 Setiausaha Perubatan dan O*NET 43-6013.00.^[5][7] Indeks ILO 2025 meletakkan setiausaha perubatan dalam gradien 3, "keterdedahan ketara", dengan skor tugasan purata 0.53 pada skala 0 hingga 1.^[1]

Sokong satu label. Borang tuntutan mempunyai struktur tetap dan bersifat berulang, iaitu jenis tugasan perkeranian yang dinilai oleh ILO sebagai paling terdedah.^[1]

Cabar satu andaian. Andaian bahawa "menjawab panggilan akan diautomasikan" menganggap pemanggil sentiasa tenang dan bercakap dalam satu bahasa sahaja. Sekarang ubah situasinya: pemanggil ialah warga emas yang mengadu sakit dada. Label tersebut bertukar kepada "memerlukan persekitaran sosial", kerana seseorang perlu menilai kecemasan keadaan itu dan kekal tenang di talian. Cuba situasi lain juga: ramai pelawat bertutur dalam pelbagai bahasa berbeza, atau tidak mempunyai telefon pintar.

Apa yang dinyatakan oleh penyelidikan, dan sejauh mana kepastiannya

• Kebanyakan pekerjaan lebih berkemungkinan berubah berbanding lenyap. Pada 2023, ILO menilai bahawa kesan utama AI generatif kemungkinan besar mempertingkatkan tugasan kerja dan bukannya mengautomasikan keseluruhan pekerjaan secara penuh.^[2] Kemas kini 2025 mereka menyatakan perubahan bentuk pekerjaan ialah kesan yang paling berkemungkinan berlaku, kerana kebanyakan pekerjaan merangkumi tugasan yang memerlukan input manusia.^[1] Ini merupakan anggaran potensi keterdedahan, bukan kiraan bilangan pekerjaan yang hilang.
• Kerja perkeranian paling terdedah. Dalam kajian 2023, 24% tugasan perkeranian dinilai sangat terdedah dan 58% lagi pada tahap sederhana.^[2] Pada 2025, pekerjaan perkeranian masih mencatatkan keterdedahan tertinggi, dan sesetengah pekerjaan profesional serta teknikal yang berpaksikan digital menjadi semakin terdedah.^[1]
• Kira-kira satu daripada empat pekerja. Indeks 2025 meletakkan satu daripada empat pekerja di seluruh dunia dalam pekerjaan yang mempunyai sedikit keterdedahan kepada AI generatif, dan 3.3% daripada guna tenaga global berada dalam kumpulan tertinggi (4.7% daripada pekerjaan wanita, 2.4% pekerjaan lelaki).^[1]
• Majikan menjangkakan peralihan, tetapi itu sekadar anggaran mereka. Dalam tinjauan World Economic Forum yang diterbitkan pada Januari 2025, majikan menganggarkan 47% tugasan kerja dilakukan terutamanya oleh manusia, 22% terutamanya oleh teknologi dan 30% oleh gabungan kedua-duanya, serta menjangkakan pecahan tiga pihak yang hampir sama rata menjelang 2030.^[3]
• Tujuan sebenar orang ramai menggunakan AI. Dalam data Anthropic Februari 2025, 57% perbualan Claude membantu seseorang melakukan kerja (augmentasi) dan 43% menyerahkan tugasan sepenuhnya kepada AI (automasi).^[6] Dalam data November 2025, pecahannya ialah 52% dan 45%.^[4] Ini hanyalah alat daripada satu syarikat dan bukannya sampel yang mewakili keseluruhan penggunaan AI: ia menunjukkan corak penggunaan, bukan bilangan pekerjaan.^[8]
• Tanda-tanda awal bagi pekerja muda di AS. Penyelidik Stanford melaporkan pada Ogos 2026 bahawa guna tenaga pekerja AS berumur 22 hingga 25 tahun dalam pekerjaan yang sangat terdedah kepada AI adalah kira-kira 19% lebih rendah berbanding paras jangkaan sepatutnya, sebahagian besarnya kerana penurunan pengambilan pekerja baharu. Mereka tidak menemui sebarang tanda kehilangan pekerjaan merentas keseluruhan ekonomi, dan menyatakan corak ini bersifat deskriptif, bukan bukti muktamad bahawa AI yang menyebabkannya.^[9]

Tiada satu pun daripada kajian ini mengkaji Malaysia secara khusus, dan tiada kajian yang mampu meramalkan dengan tepat rupa bentuk kerjaya anda dalam tempoh sepuluh tahun akan datang.

Andaian berbeza, masa depan berbeza

Peneroka senario ekonomi Anthropic, yang diterbitkan pada September 2026, membolehkan anda menetapkan lima andaian: berapa banyak tugasan yang boleh dilakukan oleh AI, sejauh mana ia digunakan secara meluas, berapa banyak yang dilakukannya sendiri secara autonomi, berapa banyak ia meningkatkan produktiviti manusia, dan berapa lama pekerja yang terjejas mengambil masa untuk mencari kerja baharu. Ia kemudiannya memaparkan kemungkinan keadaan ekonomi Amerika Syarikat pada 2030.^[10] Anthropic menyifatkannya sebagai satu model yang dipermudahkan dan menyatakan hasil sebenar mungkin berbeza secara ketara. Gunakannya untuk melihat bagaimana satu andaian yang diubah boleh mengubah keseluruhan gambaran. Ini bukan ramalan untuk Malaysia atau penentu pendapatan anda di sini.

Untuk fasilitator

Gunakan senarai tugasan yang telah disemak oleh pengamal industri sekiranya ada; peserta tanpa persediaan awal boleh menggunakan contoh setiausaha perubatan. Utamakan hujah dan pertimbangan akal, bukannya mencari jawapan yang betul semata-mata, dan catatkan label yang disokong serta andaian yang dicabar dalam bahagian "Masa depan" pada Peta Masa Depan. Hentikan sebarang tanggapan muktamad bahawa sesuatu pekerjaan itu "selamat" atau "sudah tiada masa depan". Jika anda memaparkan peneroka senario, jelaskan secara terang bahawa model itu berasaskan Amerika Syarikat.

Apa maksudnya untuk anda

• Nilai sesuatu kerjaya melalui pecahan tugasannya. Dua individu dengan gelaran jawatan yang sama mungkin melalui minggu kerja yang sangat berbeza. Tugasan yang anda minati jauh lebih penting daripada sekadar nama gelaran jawatan.
• Keterdedahan bukanlah keputusan muktamad. Skor keterdedahan yang tinggi bermakna sesetengah tugasan mungkin berubah. Ia tidak bermakna pekerjaan itu akan lenyap, dan skor yang rendah tidak bermakna tiada apa-apa yang akan berubah.
• Label anda hanyalah tekaan sehinggalah disemak oleh pengamal yang melakukan kerja itu. Pembetulan daripada seorang pengamal industri ialah bukti yang lebih kukuh daripada mana-mana jadual, termasuk jadual kami.
• Tugasan yang sukar diambil alih oleh AI lazimnya melibatkan kemahiran tangan, kehadiran fizikal, kepercayaan dan pertimbangan moral/situasi. Kenal pasti aspek mana antara perkara tersebut yang menjadi kelebihan dan kegemaran anda.

Langkah seterusnya untuk anda

1. Pilih satu pekerjaan yang anda ingin tahu, cari kodnya di e-MASCO(dibuka dalam tab baharu) dan tulis lapan hingga sepuluh tugasannya menggunakan kata kerja dan objek. Labelkan setiap satu dan tandakan tahap keyakinan anda.
2. Tanya seseorang yang melakukan pekerjaan tersebut, sama ada saudara-mara atau pengamal industri pada Hari 2, tentang tugasan manakah yang mengambil sebahagian besar masa mingguan mereka dan label manakah yang akan mereka ubah.