Kit Aktiviti B: X-ray Pekerjaan (Job X-ray)

Tujuan aktiviti ini diadakan

Aktiviti B, iaitu X-ray Pekerjaan (Job X-ray), ialah cara murid melihat masa depan alam pekerjaan tanpa berpura-pura bahawa sesiapa pun boleh meramal kerjaya yang benar-benar selamat. Mereka mengambil satu pekerjaan, membahagikannya kepada tugasan-tugasan khusus, dan melabelkan bagaimana AI mungkin mempengaruhi setiap tugasan tersebut. Kemudian, mereka menyokong satu label dengan bukti, mencabar salah satu andaian sendiri, dan membenarkan seorang pengamal industri membetulkannya. Hasilnya akan dimasukkan ke bahagian "Masa depan" dalam Peta Masa Depan (Future Map): pandangan berasas tentang bagaimana tugasan dalam sesuatu pilihan kerjaya mungkin berubah, berserta catatan ketidakpastian yang wujud.

Templat perjalanan aktiviti ini menggunakannya sebanyak dua kali:

• Hari 1, "Tugasan, bukan gelaran jawatan" (30 minit): sesi latihan ringkas. Murid menyenaraikan kira-kira lapan tugasan bagi pekerjaan yang mereka pilih, melabelkannya, dan melihat label mana yang berubah apabila fasilitator menukar keadaan persekitaran (contohnya, ramai pelanggan terdiri daripada warga emas, bertutur dalam bahasa berbeza, atau tidak mempunyai telefon pintar).
• Hari 2, X-ray Pekerjaan (75 minit): versi penuh, bermula daripada senarai tugasan yang telah disemak oleh pengamal industri, dengan pengamal industri membetulkan label-label murid.

Empat label tersebut

Dua label pada satu tugasan boleh diterima. Setiap label memerlukan sebab, bukti (dilihat, dibaca atau diberitahu) dan tahap keyakinan murid: rendah, sederhana atau tinggi.

Mengapa tugasan, bukan gelaran jawatan

Pekerjaan ialah gabungan pelbagai tugasan, dan AI cenderung mengubah sesetengah tugasan dalam sesuatu pekerjaan jauh lebih awal sebelum ia mengubah keseluruhan pekerjaan tersebut. Kajian terkini menunjukkan arah yang sama, dengan ketidakpastian yang nyata:

• Pertubuhan Buruh Antarabangsa (International Labour Organization) menganggarkan pada Mei 2025 bahawa kira-kira seorang daripada empat pekerja di seluruh dunia (25%) berada dalam pekerjaan yang mempunyai sedikit pendedahan kepada AI generatif, meningkat kepada 34% di negara-negara berpendapatan tinggi, manakala hanya 3.3% daripada guna tenaga global tergolong dalam kategori pendedahan tertinggi^[1]. Penulis kajian menjangkakan kebanyakan pekerjaan akan berubah bentuk dan bukannya dihapuskan, kerana kebanyakan pekerjaan masih memerlukan penglibatan manusia^[1]. Itu merupakan anggaran pendedahan, bukan kiraan kehilangan pekerjaan.
• Laporan Masa Depan Pekerjaan (Future of Jobs Report) 2025 oleh Forum Ekonomi Dunia (World Economic Forum), berdasarkan tinjauan terhadap lebih 1,000 majikan besar merentasi 55 ekonomi, mengunjurkan kira-kira 170 juta peranan baharu dan 92 juta peranan yang tersingkir menjelang 2030, iaitu peningkatan bersih sekitar 78 juta, dan majikan menjangkakan kira-kira 39% daripada set kemahiran semasa akan berubah menjelang 2030^[2]. Ini merupakan jangkaan majikan, bukan hasil dapatan yang telah diperhatikan.
• Satu corak yang diperhatikan di AS: Digital Economy Lab di Stanford melaporkan pada Ogos 2026 bahawa guna tenaga bagi pekerja berumur 22 hingga 25 tahun dalam pekerjaan yang terdedah tinggi kepada AI adalah kira-kira 19% di bawah tahap yang sepatutnya dicapai jika ia seiring dengan pekerja serupa dalam pekerjaan yang kurang terdedah^[3]. Penulis menekankan bahawa ini ialah corak deskriptif, bukan anggaran sebab-akibat, dan penurunan tersebut tertumpu di tempat AI digunakan untuk mengautomasikan tugasan; di tempat AI melengkapi pekerja, guna tenaga adalah mendatar atau meningkat^[3]. Ini merupakan data gaji AS, bukan data Malaysia.

Beritahu murid secara jelas: tiada sesiapa tahu dengan tepat bagaimana rupa sesuatu pekerjaan pada tahun 2030. Pemikiran yang baik menyatakan apa yang diunjurkan, apa yang telah diperhatikan, oleh siapa, dan sejauh mana tahap kepastian sesiapa mengenainya.

Andaian berbeza, masa depan berbeza

Econ Scenario Explorer oleh Anthropic (versi 1.0, September 2026) membolehkan pengguna menetapkan lima andaian, mengenai keupayaan AI, sejauh mana ia diguna pakai secara meluas, berapa banyak ia bertindak secara bersendirian, berapa banyak ia meningkatkan produktiviti, dan berapa lama masa yang diambil oleh orang ramai untuk mencari pekerjaan baharu, serta melihat ekonomi AS pada tahun 2030 yang terhasil daripada andaian-andaian tersebut^[4]. Halaman tersebut menggelar modelnya sebagai "permudahan ketara daripada realiti yang kompleks"^[4]. Jika anda menggunakannya, tunjukkan pada satu skrin fasilitator sahaja, bagi menyampaikan mesej bahawa perubahan andaian akan mengubah masa depan. Jangan sekali-kali menggunakan outputnya sebagai ramalan gaji atau pekerjaan di Malaysia.

Jadual pelaksanaan Hari 2 (75 minit)

Sekiranya pengamal industri tidak dapat pergi ke setiap kumpulan kecil, murid membandingkan label mereka dengan senarai sepuluh tugasan pengamal industri itu sendiri yang telah ditag lebih awal daripada minggu kerjanya. Lembaran kerja boleh didapati dalam job-x-ray-worksheet.md.

Satu contoh huraian (draf, untuk disahkan oleh pengamal industri)

example-community-centre-officer.csv membahagikan pekerjaan pegawai pusat perkhidmatan komuniti, iaitu peranan di sebalik cubaan tugasan Hari 2, kepada sepuluh tugasan dengan draf label. Sebagai contoh, menyambut pelawat dan menyedari apabila seseorang mungkin berada dalam risiko dilabelkan sebagai "memerlukan persekitaran fizikal atau sosial"; menghantar peringatan "mungkin diautomasikan"; menterjemah notis "AI boleh membantu", kerana AI mendraf dengan pantas tetapi individu yang fasih perlu menyemaknya; dan menyemak ralat mesej yang didraf oleh AI sebagai "kerja baharu".

Contoh ini belum disahkan. Ia didraf untuk kegunaan bilik darjah. Sebelum murid melihatnya selain sebagai sekadar draf, seorang pengamal industri yang melakukan kerja ini membetulkan senarai tugasan dan label-label tersebut, dan anda merekodkan peranan serta tarikhnya. Sehinggalah masa itu tiba, bentangkan ia sebagai "draf kami, yang akan dicabar oleh seorang pengamal industri".

Perkara yang diperhatikan oleh fasilitator

Kriteria utama di sini ialah "menggunakan dan mengesahkan AI dengan wajar" (adakah murid menimbang hujah balas AI, atau sekadar menerimanya secara bulat-bulat?) dan "menerangkan langkah seterusnya yang berasas". Rekodkan sama ada ia baru muncul (emerging), ditunjukkan dengan bantuan (demonstrated with support), atau ditunjukkan secara berdikari (demonstrated independently), berserta contoh. Hasil kerja yang mantap:

• menyenaraikan tugasan yang benar-benar dilakukan oleh seseorang individu, bukan kualiti umum seperti "komunikasi";
• memberikan sebab dan bukti bagi setiap label, serta menandakan tekaan;
• menyatakan "tahap keyakinan" secara jujur, dengan sesetengahnya berada pada tahap rendah;
• menukar sekurang-kurangnya satu label selepas maklum balas pengamal industri, atau menerangkan dengan jelas mengapa tidak berbuat demikian.

Kaedah berasaskan kertas

Cetak senarai tugasan sebagai kad. Murid mengisih kad-kad tersebut kepada empat timbunan berlabel di atas kertas A3 dan menulis sebab serta tahap keyakinan mereka pada setiap kad. Mereka mengisi ruangan "sokong satu label" dan "cabar satu andaian" pada lembaran kerja; jika AI tidak tersedia, rakan sepasang akan memberikan hujah yang bertentangan sebagai ganti. Pengamal industri membetulkan lembaran tersebut menggunakan pen, murid menerangkan satu label secara lisan, dan fasilitator mengambil gambar helaian tersebut sebaik sahaja peranti boleh digunakan.

Perkara yang perlu dilakukan seterusnya

1. Pengamal industri: sebelum Hari 2, semak senarai tugasan untuk bidang anda (kira-kira sepuluh tugasan) dan tag sepuluh tugasan daripada minggu kerja anda sendiri, supaya murid dapat membandingkan X-ray mereka dengan X-ray anda.
2. Fasilitator: kumpulkan satu X-ray yang mantap bagi setiap kumpulan kecil, dengan kebenaran murid, sebagai sampel untuk menyelaraskan penilaian merentasi semua kumpulan kecil.
3. Murid: dalam Peta Masa Depan anda, tambahkan satu tugasan yang anda ingin perbaiki dan satu soalan mengenainya untuk perbualan anda yang seterusnya bersama pengamal industri.