AI dan masa depan kerja Komuniti serta Impak Sosial: apa yang berubah, apa yang kekal bersifat manusia

Fakta utama

• ILO meletakkan profesional kerja sosial dan kaunseling (0.28) serta guru sekolah menengah (0.30) dalam kumpulan terendahnya, "tidak terdedah" ("not exposed"), pada skala 0 hingga 1; pegawai faedah bantuan sosial kerajaan mencatat skor 0.45 (gradien 2). Ini adalah anggaran pendedahan tugasan AI generatif global; bukan ramalan Malaysia; bukan penarafan jaminan pekerjaan^[1].
• Majikan sektor kerajaan dan perkhidmatan awam dalam tinjauan Forum Ekonomi Dunia (WEF) menyatakan manusia kini melakukan 53% tugasan secara utama dan menjangkakan 34% menjelang 2030, dengan 39% diselesaikan secara bersama oleh manusia dan teknologi. Ini adalah jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Majikan WEF menyenaraikan profesional kerja sosial dan kaunseling serta guru sekolah menengah dan pensyarah universiti antara pekerjaan dengan pertumbuhan terbesar menjelang 2030. Ini adalah jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025; bukan jumlah kekosongan jawatan di Malaysia^[2].
• Panduan Tadbir Urus dan Etika AI Kebangsaan (MOSTI, September 2024) bersifat sukarela dan merangkumi keadilan, keterangkuman dan privasi antara tujuh prinsip utamanya^[3].

Kerja impak sosial sebahagian besarnya berfokuskan manusia: mendengar, mengurus komuniti, mengajar dan memperjuangkan perubahan. AI sedang mengubah cara laporan, kertas cadangan dan fail kes disediakan di sebalik kerja tersebut. Ia juga menimbulkan persoalan yang amat dititikberatkan dalam bidang ini: siapa yang mendapat manfaat daripada alatan AI, dan siapa pula yang terpinggir?

Untuk laluan kerjaya, mata pelajaran SPM dan sebarang pendaftaran yang diperlukan bagi bidang ini, mulakan dengan Komuniti & Impak Sosial selepas SPM.

Cara membaca halaman ini

Diperhatikan (Observed) bermaksud sesuatu yang telah diukur secara nyata. Unjuran (Projected) bermaksud seseorang telah menganggarkan masa depan, jadi kami menyatakan siapa yang membuatnya, bila dan untuk lokasi mana. Unjuran selalunya boleh tersasar.

Skor-skor ini diperoleh daripada Pertubuhan Buruh Antarabangsa (ILO). Skor tersebut menganggarkan sejauh mana tugasan semasa sesuatu pekerjaan berpotensi dilakukan oleh AI generatif (alatan yang menulis, meringkaskan atau menjana imej daripada arahan prom), daripada skala 0 hingga 1^[1]. "Tidak terdedah" ("Not exposed") ialah label teknikal: kebanyakan tugasan pekerjaan tersebut mencatat skor rendah secara konsisten bagi keupayaan AI generatif hari ini^[1]. Ini tidak bermakna AI tidak akan sesekali mengubah kerja tersebut, dan ia tidak menggambarkan situasi majikan atau pembiayaan di Malaysia. Pendedahan juga tidak bermaksud kehilangan pekerjaan: ILO menyatakan bahawa perkara itu bergantung pada kadar penerimagunaan teknologi dan sama ada pekerja diberi peluang mempelajari alatan tersebut^[1].

Perkara yang sedang berlaku (diperhatikan)

• Pendidikan merupakan penggunaan terbesar bagi satu produk AI. Dalam data Februari 2025 oleh Anthropic, tugasan pendidikan dan perpustakaan merangkumi 9.3% daripada perbualan Claude, iaitu kumpulan ketiga terbesar^[4]. Ini adalah data penggunaan Anthropic (perbualan Claude.ai yang dikategorikan mengikut jenis pekerjaan AS), bukan permintaan pasaran Malaysia.
• Malaysia. Kami belum menemui kajian khusus terkini mengenai Malaysia yang mengukur cara NGO, perusahaan sosial atau perkhidmatan awam tempatan menggunakan AI. Tanyakan kepada pengamal industri pada Hari 2; buat masa ini, jawapan mereka adalah bukti paling tepat yang boleh anda peroleh.

Unjuran masa depan, dan pihak yang menyatakannya

• Majikan sektor awam di seluruh dunia. 90% menjangkakan AI akan mentransformasikan kerja mereka menjelang 2030. Mereka menyatakan bahawa manusia melakukan 53% tugasan secara utama hari ini, teknologi 17%, dan gabungan kedua-duanya 30%; mereka menjangkakan pecahan ini menjadi 34%, 27% dan 39% menjelang 2030. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Bekerjasama dengan AI lebih daripada digantikan olehnya, dalam sektor ini. WEF menyatakan bahawa hampir separuh daripada jangkaan penurunan tugasan yang dilakukan oleh manusia secara bersendirian dalam kerajaan dan penjagaan kesihatan dijangka berpunca daripada manusia yang bekerjasama dengan teknologi, bukan daripada automasi sepenuhnya. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Penjagaan dan pengajaran. Majikan menyenaraikan profesional kerja sosial dan kaunseling, guru sekolah menengah dan pensyarah universiti antara pekerjaan dengan pertumbuhan terbesar menjelang 2030. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Kemahiran yang dinamakan oleh majikan. Kepimpinan dan pengaruh sosial merupakan kemahiran teras bagi 61% majikan, manakala empati dan mendengar secara aktif bagi 50% majikan. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Robotik, model AS. Model September 2026 oleh Anthropic menilai perkhidmatan komuniti dan sosial antara kumpulan yang mempunyai pendedahan robotik yang agak rendah^[5]. Data model AS, bukan permintaan pasaran Malaysia.

Analisis mengikut tugasan

Kad tugasan ini merupakan tafsiran kami terhadap sumber data bagi latihan bilik darjah, bukan satu ramalan mutlak. Pengamal industri mungkin mempunyai pandangan berbeza, dan alasan mereka amat bernilai untuk didengar.

Mendengar luahan klien dan merancang sokongan mereka

• Apa yang dilakukan manusia: membina kepercayaan, menilai risiko, menjaga kerahsiaan.
• Apa yang mungkin dibantu oleh AI: nota dan kerja dokumentasi, bukan perbualan itu sendiri.
• Apa yang tidak ditunjukkan sumber ini: beban kes atau pengambilan pekerja dalam perkhidmatan sosial di Malaysia.

Mengendalikan mesyuarat penduduk atau mengurus sukarelawan

• Apa yang dilakukan manusia: memahami suasana emosi kelompok dan mengendalikan konflik.
• Apa yang mungkin dibantu oleh AI: jadual, peringatan dan hebahan maklumat.
• Apa yang tidak ditunjukkan sumber ini: bagaimana persatuan komuniti di sini menerima pembiayaan atau melantik kakitangan.

Mengajar kelas atau mengendalikan bengkel

• Apa yang dilakukan manusia: mengenali pelajar berkenaan secara khusus dan menyesuaikan pendekatan secara serta-merta.
• Apa yang mungkin dibantu oleh AI: rancangan pengajaran dan lembaran kerja.
• Apa yang tidak ditunjukkan sumber ini: peraturan sekolah di Malaysia mengenai AI, atau permintaan pasaran terhadap guru.

Menyelidik isu dasar dan menyediakannya secara bertulis

• Apa yang dilakukan manusia: memastikan setiap rujukan adalah tulen dan selaras dengan apa yang didakwa oleh AI.
• Apa yang mungkin dibantu oleh AI: mencari dan meringkaskan kajian berkaitan.
• Apa yang tidak ditunjukkan sumber ini: bagaimana pasukan penggubal dasar tempatan menggunakan alatan ini.

Memproses permohonan bantuan atau faedah

• Apa yang dilakukan manusia: mengurus kes-kes khas dan memastikan sistem melayan pemohon secara adil.
• Apa yang mungkin dibantu oleh AI: menyusun dan menyemak borang.
• Apa yang tidak ditunjukkan sumber ini: sama ada penapisan automatik di sini berlaku secara adil; keputusan yang pantas boleh juga berlaku secara tidak adil.

Menulis kertas cadangan pembiayaan atau laporan impak

• What a person does: memastikan ketepatan angka dan menerapkan suara komuniti yang sebenar.
• Apa yang mungkin dibantu oleh AI: menghasilkan draf awal.
• Apa yang tidak ditunjukkan sumber ini: bagaimana pihak penyumbang dana akan menilai permohonan yang ditulis oleh AI.

Tugasan baharu yang mula muncul

• Memeriksa keputusan automatik untuk mengesan berat sebelah (bias), agar sesuatu sistem tidak meminggirkan golongan sasar secara senyap.
• Membantu individu yang tiada akses internet atau kurang mahir teknologi untuk menggunakan perkhidmatan yang telah didigitalkan (lihat taklimat makmal Manusia dan Masyarakat).
• Menentusahkan ringkasan penyelidikan yang dijana AI sebelum ia dijadikan asas bagi sesuatu dasar atau cadangan.
• Memastikan keselamatan data orang ramai terpelihara. Privasi dan keselamatan data, keadilan serta keterangkuman merupakan prinsip dalam panduan tadbir urus AI sukarela di Malaysia^[3].

Senarai ini merupakan tafsiran kami berdasarkan sumber-sumber di atas, bukan senarai rasmi.

Perkara yang kekal memerlukan sentuhan manusia: hipotesis untuk diuji

Ini merupakan hipotesis pengamal industri untuk diuji, bukan kesimpulan muktamad. Sumber data yang ada tidak membuktikan bahawa tugasan-tugasan ini akan kekal tanpa perubahan.

• Adakah meraih kepercayaan seseorang yang berada dalam situasi sukar masih memerlukan kehadiran seorang manusia?
• Siapakah yang mampu menyatukan pihak-pihak yang berbeza pandangan?
• Siapakah yang bersuara bagi pihak komuniti dan bertanggungjawab kepada mereka?
• Siapakah yang menyedari siapa yang tercicir daripada perbincangan?

Tanyakan kepada pengamal industri tentang bahagian mana sistem digital telah mengubah cara mereka berinteraksi dengan orang ramai.

Makna perkara ini untuk anda

• Bina kemahiran insaniah secara bersungguh-sungguh. Empati, kebolehan mendengar, perancangan projek dan pencarian dana merupakan kemahiran utama bagi bidang ini. Pilih kerjaya ini kerana ia serasi dengan anda, bukan semata-mata kerana skor pendedahan globalnya rendah.
• Pelajari ilmu data dan AI secukupnya untuk berani mempersoalkannya. Anda akan diminta menilai laporan, papan pemuka data (dashboards) dan pelbagai alatan. Memahami potensi kesilapannya adalah sebahagian daripada tanggungjawab melindungi orang ramai.
• Kendalikan data orang ramai dengan penuh berhati-hati. Jangan sekali-kali memasukkan nama sebenar, nombor kad pengenalan, alamat atau nota kes ke dalam alatan AI awam.
• Dapatkan pengalaman dunia sebenar. Kerja sukarela, persatuan pelajar atau projek komuniti memberi anda gambaran kerja sebenar dan pengalaman berharga untuk dikongsikan semasa sesi permohonan.
• Perhatikan cara perkhidmatan awam Malaysia memanfaatkan AI, bagaimana panduan AIGE dipraktikkan, serta pelaksanaan Pelan Tindakan AI Kebangsaan 2026-2030 yang diterajui oleh AI Malaysia sejak 28 Julai 2026^[6].

Langkah anda yang seterusnya

1. Pada Hari 2, pilih sesi cuba kerja Impak Sosial (kempen belia bagi mewujudkan jalan raya yang lebih mesra komuniti) atau, jika kohort anda menjalankan empat makmal, pilih makmal Manusia dan Masyarakat. Baca taklimat makmal Manusia dan Masyarakat dan cuba latihan tugasan pusat khidmat komuniti.
2. Tanyakan kepada pengamal industri: "Di manakah AI atau sistem digital telah membantu komuniti yang anda santuni, dan di manakah ia menyebabkan seseorang terpinggir?"

Mengenai bukti data

Skor ILO (anggaran pendedahan tugasan AI generatif global; bukan ramalan Malaysia; bukan penarafan jaminan pekerjaan), berasaskan skala 0 hingga 1 mengikut kumpulan ILO^[1]:

• Ahli sosiologi, ahli antropologi dan profesional berkaitan: 0.48, gradien 2
• Perancang persidangan dan acara: 0.48, gradien 2
• Pegawai faedah bantuan sosial kerajaan: 0.45, gradien 2
• Profesional pentadbiran dasar: 0.42, pendedahan minimum
• Pengurus kebajikan sosial: 0.37, pendedahan minimum
• Profesional bersekutu kerja sosial: 0.33, pendedahan minimum
• Guru pendidikan menengah: 0.30, tidak terdedah
• Profesional kerja sosial dan kaunseling: 0.28, tidak terdedah

Kumpulan pendedahan bermula daripada "tidak terdedah" ("not exposed") dan "pendedahan minimum" ("minimal exposure") sehinggalah kepada gradien 1 hingga 4, iaitu tahap paling terdedah^[1]. ILO membina skor ini berdasarkan tinjauan terhadap 1,640 pekerja di Poland, sesi perbincangan bersama pakar antarabangsa, serta pembantu AI yang dibangunkan berasaskan input tersebut. Setiap tugasan dikira secara sama rata, dan ILO menyatakan bahawa faktor tempatan yang tidak diliputi oleh kajian global ini boleh mempercepat atau mengehadkan perubahan tersebut^[1]. Kumpulan pekerjaan ILO tidak sepadan secara tepat satu demi satu dengan gelaran jawatan di Malaysia, dan kami tidak membuat dakwaan mengenai pemadanan secara langsung.

Angka WEF merupakan jangkaan daripada tinjauan terhadap lebih 1,000 majikan di 55 buah ekonomi, diterbitkan pada Januari 2025^[2]. Angka Anthropic merujuk kepada data penggunaan dalaman mereka sendiri atau model AS, bukan permintaan pasaran Malaysia. Kaedah di sebalik penyediaan kad tugasan boleh didapati dalam Tugasan, bukan gelaran jawatan.

Untuk fasilitator

Gunakan kad tugasan ini sebagai senarai permulaan untuk aktiviti X-ray tugasan AI pada Hari 2 dan minta pengamal industri membetulkannya sebelum digunakan oleh pelajar. Setiap pelajar perlu menyokong satu kad dengan sumber rujukan serta mencabar satu andaian. Elakkan membuat sebarang kesimpulan bahawa sesuatu pekerjaan itu "selamat" atau "akan pupus": bukti yang dikemukakan di sini tidak menyokong kedua-dua dakwaan ekstrem tersebut.