AI dan masa depan kerja Kesihatan serta Sains: apa yang berubah, apa yang kekal manusia

Fakta utama

• Dalam indeks ILO 2025, profesional kejururawatan memperoleh skor 0.25 dan pembantu penjagaan kesihatan 0.14 daripada 1, dalam kategori terendahnya, "tidak terdedah" ("not exposed"). Juruteknik rekod perubatan mendapat skor 0.52. Ini merupakan anggaran pendedahan tugasan AI generatif global; bukan ramalan Malaysia; bukan penarafan jaminan pekerjaan^[1].
• Majikan penjagaan kesihatan dalam tinjauan Forum Ekonomi Dunia (WEF) menyatakan manusia kini melakukan 50% tugasan secara kendiri dan menjangkakan 34% menjelang 2030, dengan 35% dilaksanakan bersama oleh manusia dan teknologi. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Tinjauan yang sama menyenaraikan profesional kejururawatan antara pekerjaan yang paling pesat berkembang menjelang 2030, sebahagiannya didorong oleh penuaan populasi. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025; bukan angka kekurangan di Malaysia^[2].
• Contoh sejarah (Mei 2025, laporan berita): Kementerian Kesihatan memulakan projek rintis imbasan sinar-X dada berbantu AI bagi mengesan penyakit paru-paru di tujuh klinik kerajaan, diikuti imbasan CT dos rendah bagi mengesahkan apa yang dikesan oleh AI^[3].

Kerja kesihatan dan sains menggabungkan penjagaan amali dengan banyak pembacaan, perekodan dan pemeriksaan teliti. Dalam indeks ILO, pekerjaan kesihatan yang melibatkan penyimpanan rekod memperoleh skor jauh lebih tinggi berbanding pekerjaan di sisi katil pesakit. Belum ada pihak yang mengukur makna perkara ini bagi klinik di Malaysia secara tepat, jadi halaman ini menyediakan soalan untuk anda uji, bukannya jawapan mutlak.

Untuk laluan kerjaya, mata pelajaran SPM, yuran serta pendaftaran yang diperlukan bagi sesetengah pekerjaan kesihatan, mulakan dengan Kesihatan & Sains selepas SPM.

Cara membaca halaman ini

Diperhatikan (observed) bermaksud sesuatu telah diukur. Dijangkakan (projected) bermaksud seseorang menganggarkan masa depan, jadi kami menyatakan siapa, bila dan untuk lokasi mana. Jangkaan sebegini sering kali meleset.

Skor ini diperoleh daripada Pertubuhan Buruh Antarabangsa (ILO). Skor menganggarkan sejauh mana tugasan semasa sesuatu pekerjaan berpotensi dilaksanakan oleh AI generatif (alatan yang menulis, meringkaskan atau menghasilkan imej daripada arahan ringkas), daripada 0 hingga 1^[1]. "Tidak terdedah" ("not exposed") ialah label teknikal: kebanyakan tugasan dalam pekerjaan tersebut secara konsisten mendapat skor rendah dari segi kemampuan AI generatif pada masa kini^[1]. Ini tidak bermakna AI tidak akan mengubah kerja tersebut, dan ia tidak menjelaskan apa-apa mengenai robot, kos atau majikan di Malaysia. Pendedahan juga bukan bermaksud kehilangan pekerjaan: ILO menyatakan ia bergantung pada tahap penerimagunaan serta sama ada pekerja berpeluang mempelajari alatan tersebut^[1].

Perkara yang sedang berlaku (diperhatikan)

• Malaysia, sejarah (Mei 2025). Inisiatif Kesihatan Paru-Paru 2025-2030 oleh Kementerian Kesihatan memulakan projek rintis sinar-X dada berbantu AI di tujuh klinik kerajaan pada Mei 2025, untuk membantu mengesan nodul kecil yang mungkin terlepas pandang dalam sinar-X biasa. Pesakit yang ditandai akan menjalani imbasan CT dos rendah untuk pengesahan lanjut^[3]. Perkara ini dipetik daripada laporan berita semasa pelancaran. Kami tidak dapat mengesahkan skala semasa atau keputusan rintis ini pada laman rasmi Kementerian hari ini. AI membantu menentukan siapa yang memerlukan penelitian lanjut; doktor klinikal dan ujian seterusnya yang memutuskan diagnosis sebenar.
• Satu set data penggunaan di AS. Dalam data Anthropic Februari 2025 (perbualan Claude.ai yang dikelaskan mengikut kategori pekerjaan AS), pekerjaan bergaji paling rendah dan paling tinggi mencatatkan tahap penggunaan AI yang amat rendah. Ini umumnya merupakan pekerjaan yang memerlukan kemahiran manual yang ketara, seperti pakar perbidanan^[4]. Ini merupakan data penggunaan untuk satu produk AI sahaja. Ia tidak menggambarkan permintaan di Malaysia atau jaminan pekerjaan pada masa hadapan.

Perkara yang dijangkakan orang ramai, dan siapa yang menyatakannya

• Majikan penjagaan kesihatan di seluruh dunia. Dalam tinjauan WEF, 91% majikan perubatan dan penjagaan kesihatan menjangkakan AI akan mentransformasikan perniagaan mereka menjelang 2030, dan 63% menjangkakan perkara serupa bagi bioteknologi. Mereka menyatakan bahawa pada masa ini manusia melaksanakan 50% tugasan, teknologi 23% dan gandingan kedua-duanya 27%, serta menjangkakan angka ini berubah kepada 34%, 31% dan 35% menjelang 2030. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Bekerjasama dengan AI lebih daripada digantikan olehnya, dalam sektor ini. WEF menyatakan hampir separuh daripada pengurangan tugasan yang dilakukan oleh manusia secara bersendirian dalam bidang penjagaan kesihatan dan perkhidmatan awam dijangka berpunca daripada manusia yang bekerjasama dengan teknologi, bukannya automasi sepenuhnya. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Pekerjaan penjagaan. Majikan WEF meletakkan profesional kejururawatan dan pembantu penjagaan peribadi antara pekerjaan yang paling berkembang menjelang 2030, dan WEF mengaitkan pertumbuhan kejururawatan sebahagiannya dengan populasi yang semakin menua. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Kemahiran data dalam kesihatan. Penganalisis dan saintis data, serta pakar AI dan pembelajaran mesin, mendahului senarai peranan yang berkembang bagi majikan penjagaan kesihatan, manakala pembantu pentadbiran pula berkurangan. Jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025^[2].
• Robotik, model AS. Model Anthropic pada September 2026 meletakkan kejururawatan sebagai mempunyai pendedahan rendah terhadap robot, dan sokongan penjagaan kesihatan sebagai agak rendah^[5]. Ini data model AS, bukan permintaan pasaran Malaysia.

Bagi Malaysia: kami tidak menemui kajian khusus terkini mengenai AI dan pekerjaan kesihatan di Malaysia. Kajian 10 sektor TalentCorp yang dilaporkan pada Ogos 2025 merangkumi pembuatan peranti perubatan dan farmaseutikal tetapi tidak melibatkan perkhidmatan kesihatan^[6]. Permintaan tempatan, pendaftaran profesional, gaji dan pengambilan sektor awam memerlukan sumber dari Malaysia: panduan Kesihatan & Sains ialah tempat terbaik untuk bermula.

Analisis tugasan demi tugasan

Kad-kad ini merupakan tafsiran kami terhadap sumber untuk latihan bilik darjah, bukan ramalan mutlak. Pengamal industri mungkin mempunyai pandangan berbeza, dan alasan mereka amat bernilai untuk didengari.

Memeriksa pesakit dan menerangkan diagnosis

• Perkara yang dilakukan manusia: mengambil sejarah pesakit, memeriksa fizikal, membuat keputusan klinikal dan bertanggungjawab atas keputusan tersebut.
• Perkara yang mungkin dibantu AI: nota perubatan, surat rujukan dan rujukan maklumat.
• Perkara yang tidak ditunjukkan sumber ini: sama ada klinik di Malaysia akan menerima pakai alatan ini, atau seberapa pantas ia berlaku.

Menjaga pesakit di dalam wad

• Perkara yang dilakukan manusia: memberikan ubat-ubatan, memantau perubahan keadaan, membantu pesakit membersihkan diri, makan dan bergerak.
• Perkara yang mungkin dibantu AI: pencatatan carta perubatan dan nota serahan tugas.
• Perkara yang tidak ditunjukkan sumber ini: tahap nisbah staf, pola syif atau kehadiran robot di wad.

Melakukan saringan imbasan sinar-X dada

• Perkara yang dilakukan manusia: mengambil imej radiografi, meneliti hasil yang ditandai, menguruskan ujian susulan.
• Perkara yang mungkin dibantu AI: menandai bahagian imej yang memerlukan pemeriksaan lebih terperinci.
• Perkara yang tidak ditunjukkan sumber ini: sejauh mana ketepatan alatan ini di klinik Malaysia, atau sama ada projek rintis ini diperluas.

Menjalankan ujian makmal pada sampel

• Perkara yang dilakukan manusia: mengendalikan sampel dengan selamat dan mengesan keputusan yang meragukan.
• Perkara yang mungkin dibantu AI: menyemak ketepatan keputusan dan merangka laporan.
• Perkara yang tidak ditunjukkan sumber ini: tahap automasi sedia ada di makmal-makmal Malaysia.

Mengekod dan memfailkan rekod pesakit

• Perkara yang dilakukan manusia: memastikan rekod adalah tepat dan kerahsiaannya terpelihara.
• Perkara yang mungkin dibantu AI: pengekodan, pemfailan dan penjadualan temu janji, yang bersifat terstruktur dan berulang.
• Perkara yang tidak ditunjukkan sumber ini: sama ada pekerjaan ini akan berkurangan, berubah sifat atau berpindah lokasi di Malaysia.

Menganalisis data kesihatan awam

• Perkara yang dilakukan manusia: menentukan isu penting bagi komuniti dan menjelaskannya dengan berkesan.
• Perkara yang mungkin dibantu AI: pemprosesan angka statistik dan penyediaan graf carta.
• Perkara yang tidak ditunjukkan sumber ini: majikan Malaysia mana yang mengambil pekerja bagi bidang ini, atau pada tahap kelayakan apa.

Tugasan baharu yang mula muncul

• Memeriksa apa yang ditandai oleh alatan AI dan menjelaskannya kepada pesakit yang risau.
• Mengendalikan dan mengaudit saringan AI: siapa yang layak disaring, tindakan susulan seterusnya, serta apa yang terlepas pandang oleh alatan tersebut.
• Memastikan data kesihatan kekal tepat dan peribadi. Privasi dan keselamatan data merupakan salah satu daripada tujuh prinsip dalam Garis Panduan Tadbir Urus dan Etika AI Kebangsaan yang bersifat sukarela di Malaysia (MOSTI, September 2024)^[7].
• Analisis data kesihatan, yang disenaraikan oleh majikan penjagaan kesihatan antara peranan yang sedang berkembang (jangkaan majikan global, diterbitkan pada 2025)^[2].

Senarai ini merupakan bacaan kami terhadap sumber di atas, bukan senarai rasmi.

Perkara yang kekal manusia: hipotesis untuk diuji

Ini ialah hipotesis pengamal industri untuk diuji, bukan dapatan muktamad. Sumber-sumber yang ada tidak membuktikan bahawa mana-mana tugasan ini akan kekal tanpa perubahan.

• Adakah kerja ini memerlukan sentuhan fizikal, kehadiran diri dan kepercayaan di sisi katil pesakit?
• Siapakah yang memeriksa pesakit dan memikul tanggungjawab terhadap keputusan klinikal?
• Siapakah yang menyampaikan khabar duka kepada keluarga, dalam bahasa pertuturan mereka?
• Siapakah yang menyedari ada sesuatu yang tidak kena sebelum sebarang bacaan mesin menunjukkannya?

Tanya pengamal industri hipotesis mana yang benar dalam tugas harian mereka, dan apa yang telah pun berubah.

Makna perkara ini bagi anda

• Jangan anggap "tidak terdedah" sebagai "selamat sepenuhnya". Ia sekadar anggaran global untuk AI generatif sahaja. Pilihlah bidang kesihatan kerana kerja tersebut sesuai dengan diri anda, bukan semata-mata kerana skor pendedahannya rendah.
• Tambahkan kemahiran data. Walaupun dalam kerja klinikal, anda akan membaca papan pemuka (dashboard) dan output AI. Statistik asas akan membantu anda menilai maklumat tersebut secara kritis.
• Lindungi data pesakit sejak hari pertama. Jangan sekali-kali menampal nama sebenar, nombor kad pengenalan atau butiran kesihatan pesakit ke dalam alatan AI awam, walaupun untuk tugasan sekolah atau kolej.
• Lihat melangkaui peranan doktor dan jururawat. Sains makmal, farmasi, fisioterapi, pengimejan, pengurusan rekod dan kesihatan awam mempunyai gabungan kerja amali dan skrin yang berbeza, serta laluan masuk yang berlainan.
• Semak laluan kerjaya sebelum terikut-ikut trend. Syarat kemasukan, pendaftaran profesional, jadual syif dan yuran pengajian jauh lebih penting untuk langkah seterusnya berbanding sebarang ramalan AI. Panduan Kesihatan & Sains merangkumi aspek-aspek ini.

Langkah anda seterusnya

1. Pada Hari 2, pilih sesi cuba kerja Kesihatan dan Sains (latihan kajian kes kesihatan awam tanpa menggunakan data pesakit sebenar) atau, jika kohort anda menjalankan empat makmal, pilih makmal Sains dan Penemuan. Sila baca taklimat makmal Sains dan Penemuan terlebih dahulu.
2. Tanya pengamal industri: "Bahagian kerja manakah yang tidak akan sesekali anda serahkan kepada AI, dan mengapa?" Catatkan jawapan serta peranan mereka dalam Peta Masa Depan anda.

Mengenai bukti kajian

Skor ILO (anggaran pendedahan tugasan AI generatif global; bukan ramalan Malaysia; bukan penarafan jaminan pekerjaan), berdasarkan skala 0 hingga 1 dengan tahap kategori ILO^[1]:

• Pengamal perubatan am (generalist medical practitioners) 0.29, tidak terdedah (not exposed)
• Profesional kejururawatan (nursing professionals) 0.25, tidak terdedah (not exposed)
• Pembantu penjagaan kesihatan (health care assistants) 0.14, tidak terdedah (not exposed)
• Juruteknik peralatan pengimejan perubatan dan terapeutik (medical imaging and therapeutic equipment technicians) 0.22, tidak terdedah (not exposed)
• Ahli fisioterapi (physiotherapists) 0.28, pendedahan minimum (minimal exposure)
• Juruteknik makmal perubatan dan patologi (medical and pathology laboratory technicians) 0.31, pendedahan minimum (minimal exposure)
• Ahli farmasi (pharmacists) 0.33, pendedahan minimum (minimal exposure)
• Juruteknik rekod perubatan dan maklumat kesihatan (medical records and health information technicians) 0.52, gradien 3
• Setiausaha perubatan (medical secretaries) 0.53, gradien 3
• Ahli matematik, aktuari dan ahli statistik (mathematicians, actuaries and statisticians) 0.56, gradien 3

Kategori bermula daripada "tidak terdedah" ("not exposed") dan "pendedahan minimum" ("minimal exposure") sehinggalah gradien 1 hingga 4, iaitu tahap paling terdedah^[1]. ILO merangka skor ini berdasarkan tinjauan terhadap 1,640 pekerja di Poland, beberapa siri perbincangan bersama pakar antarabangsa, dan pembantu AI yang dibina berasaskan input tersebut. Setiap tugasan dinilai dengan wajaran yang sama, dan ILO menyatakan bahawa faktor tempatan yang tidak diliputi oleh kajian global ini boleh mempercepat atau mengehadkan perubahan tersebut^[1]. Kumpulan pekerjaan ILO tidak sepadan secara tepat satu dengan satu dengan gelaran jawatan di Malaysia, dan kami tidak membuat dakwaan pemetaan langsung.

Angka WEF merupakan jangkaan daripada tinjauan ke atas lebih 1,000 majikan di 55 buah negara, yang diterbitkan pada Januari 2025^[2]. Angka Anthropic pula merupakan data penggunaan milik mereka sendiri atau model AS, bukannya permintaan pasaran Malaysia. Kaedah di sebalik kad tugasan dijelaskan dalam Tugasan, bukan gelaran jawatan.

Untuk fasilitator

Gunakan kad tugasan ini sebagai senarai permulaan bagi aktiviti sinar-X tugasan AI pada Hari 2 dan minta pengamal industri membetulkannya sebelum digunakan oleh peserta. Setiap peserta perlu menyokong satu kad dengan sumber rujukan serta mencabar satu andaian. Hentikan sebarang kesimpulan yang mendakwa sesuatu pekerjaan itu "selamat" atau "pupus": bukti yang dikemukakan di sini tidak menyokong kedua-dua dakwaan ekstrem tersebut. Seorang pengamal perubatan klinikal sewajarnya menyemak laras bahasa kad sinar-X sebelum digunakan oleh kumpulan peserta.