Langkau ke kandungan
First
Move
by Mereka
First Move laman utama
  • Masa depan dunia kerja
  • Pelajar
  • Ibu bapa
  • Fasilitator
  • Bina dan Kejuruteraan
  • Bahasa Malaysia

AI dan masa depan Kejuruteraan serta Bidang Berkemahiran: apa yang berubah, apa yang kekal menjadi tugas manusia

Apa yang dikatakan anggaran global, model robot AS dan rancangan Malaysia tentang kerja elektrik, mekanikal, pembinaan dan kilang, apa yang tidak dapat diberitahu kepada anda, soalan untuk diuji dengan pengamal industri, dan cara mencuba kerja tersebut pada Hari 2.

Disemak oleh kakitangan Mereka

Diterbitkan pada 24 Okt 2026Semakan seterusnya pada 24 Apr 2027Bacaan 8 minit15 daripada 15 fakta disahkan dengan sumbernya

Fakta utama

  • ILO meletakkan juruelektrik bangunan (0.19), tukang paip (0.18), mekanik kenderaan (0.18) dan jurukimpal (0.13) dalam bandnya yang paling rendah, "tidak terdedah", pada skala 0 hingga 1. Anggaran pendedahan tugas AI generatif secara global; bukan ramalan untuk Malaysia; bukan ukuran jaminan pekerjaan. Indeks ini tidak meliputi robot[1].
  • Model AS oleh Anthropic (September 2026) menganggar robot secara teknikal mampu melakukan kira-kira 74% tugas fizikal di AS, kebanyakannya dalam persekitaran terhad, tetapi hanya kompetitif dari segi kos untuk 0.3% tugas pekerjaan hari ini. Data model AS, bukan permintaan Malaysia[2].
  • Majikan elektronik dalam tinjauan Forum Ekonomi Dunia (WEF) berkata manusia menjalankan 40% tugas hari ini dan dijangka 25% menjelang 2030; 87% berhasrat mengautomasikan lebih banyak proses. Jangkaan majikan global, diterbitkan 2025[3].
  • Strategi Semikonduktor Kebangsaan Malaysia, dilancarkan pada Mei 2024, menetapkan sasaran untuk melatih dan meningkatkan kemahiran 60,000 jurutera berkemahiran tinggi. Satu sasaran, bukan hasil sebenar[4].

Dalam kejuruteraan dan bidang berkemahiran, "AI" bermaksud dua perkara berbeza. AI generatif, yang menulis, mengira dan menyediakan draf, menyentuh bahagian kertas kerja dan reka bentuk. Robot dan automasi kilang menyentuh bahagian fizikal, dan ia bergerak mengikut kelajuan kos dan peraturan keselamatan. Bezakan kedua-duanya apabila anda membaca sebarang ramalan.

Untuk laluan kemasukan, mata pelajaran SPM, pilihan TVET dan lesen yang diperlukan oleh sesetengah bidang kemahiran, mulakan dengan Engineering & Skilled Trades after SPM.

Cara membaca halaman ini

Diperhatikan bermaksud seseorang telah mengukurnya. Dijangkakan bermaksud seseorang telah menganggar masa depan, jadi kami nyatakan siapa, bila dan untuk mana. Ramalan kerap salah.

Skor datang daripada International Labour Organization (ILO). Mereka menganggar berapa banyak tugas semasa sesebuah pekerjaan yang berpotensi dilakukan oleh AI generatif (alat yang menulis, meringkaskan atau menghasilkan imej daripada arahan), dari 0 hingga 1[1]. "Tidak terdedah" ialah label teknikal: kebanyakan tugas pekerjaan itu mendapat skor yang konsisten rendah bagi apa yang mampu dilakukan AI generatif hari ini[1]. Ia tidak bermaksud AI atau mesin tidak akan pernah mengubah kerja itu, dan ia tidak memberitahu apa-apa tentang robot, kos atau majikan Malaysia. Pendedahan bukanlah kehilangan pekerjaan: ILO menyatakan itu bergantung pada penggunaan dan sama ada pekerja diberi peluang mempelajari alat tersebut[1].

Apa yang sudah berlaku (diperhatikan)

  • Kilang di Malaysia mengautomasikan selangkah demi selangkah. Federation of Malaysian Manufacturers (FMM) melaporkan pada Julai 2026 bahawa penggunaan Industry 4.0 dalam tinjauan sebelumnya terhadap pengilang telah meningkat kepada 38%, dan rancangan tenaga kerja mereka memberi fokus kepada peningkatan kemahiran, automasi, latihan industri dan pengambilan TVET yang lebih kukuh[5]. Ini tinjauan ahli FMM, bukan semua firma.
  • Satu set data penggunaan. Dalam data Februari 2025 Anthropic (perbualan Claude.ai yang disusun mengikut kategori pekerjaan AS), pekerjaan yang memerlukan kemahiran manual yang tinggi menunjukkan penggunaan AI mereka yang sangat rendah[6]. Itu data penggunaan untuk satu produk AI. Ia tidak menunjukkan permintaan Malaysia atau keselamatan pekerjaan masa depan.

Apa yang orang jangkakan, dan siapa yang mengatakannya

  • Robot, model untuk AS. Model September 2026 Anthropic menganggar robot secara teknikal mampu melakukan kira-kira 74% tugas fizikal di AS, kebanyakannya dalam persekitaran terhad atau yang dibina khusus seperti kilang, tetapi hanya kompetitif dari segi kos untuk 0.3% tugas pekerjaan. Robot yang mampu mengimpal sendiri berkos kira-kira lima kali ganda tukang kimpal manusia. Penulisnya menyatakan model itu, yang dibina dengan penilaian AI mereka sendiri, tidak dapat mengesahkan hasil masa depan[2]. Data model AS, bukan permintaan Malaysia.
  • Majikan elektronik sedunia. Mereka berkata manusia menjalankan 40% tugas hari ini, teknologi 21% dan kedua-duanya bersama 40%, serta menjangkakan 25%, 35% dan 39% menjelang 2030; 87% berhasrat mempercepatkan automasi. Peranan yang berkembang termasuk pakar AI dan pembelajaran mesin, jurutera robotik dan jurutera elektroteknologi. Jangkaan majikan global, diterbitkan 2025[3].
  • Kemahiran manual bercampur teknologi. WEF berkata pekerjaan berkembang yang memerlukan kemahiran manual tinggi, seperti pelukis pelan, juruteknik kejuruteraan, jurutera elektroteknologi, mekanik, penyelenggara jentera dan jurutera pemasangan solar, semakin menggabungkan kebolehan manual dengan literasi teknologi dan penyelesaian masalah. Jangkaan majikan global, diterbitkan 2025[3].
  • Malaysia. Strategi Semikonduktor Kebangsaan (Mei 2024) bertujuan melatih dan meningkatkan kemahiran 60,000 jurutera berkemahiran tinggi[4]. Kajian TalentCorp menjangka kira-kira 37,000 pekerjaan elektrik dan elektronik akan terjejas secara ketara dalam tempoh tiga hingga lima tahun, kata Menteri Sumber Manusia pada Ogos 2025[7]. Kedua-duanya adalah rancangan dan jangkaan, bukan hasil sebenar.

Kami tidak menjumpai kajian semasa khusus Malaysia yang mengukur bagaimana AI mengubah pekerjaan kemahiran dan juruteknik di sini.

Tugas demi tugas

Kad-kad ini ialah bacaan kami terhadap sumber untuk latihan bilik darjah, bukan ramalan. Pengamal industri mungkin tidak bersetuju, dan sebab mereka berbalu didengar.

Pasang dan uji pendawaian dalam bangunan

  • Apa yang manusia lakukan: kerja di siling, pengujian, keputusan keselamatan.
  • Apa yang AI mungkin bantu: mencari peraturan dan menyediakan draf laporan ujian.
  • Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: peraturan pelesenan atau permintaan juruelektrik di Malaysia.

Cari dan baiki kerosakan pada kereta atau mesin

  • Apa yang manusia lakukan: mengesahkan kerosakan dan membaikinya.
  • Apa yang AI mungkin bantu: mencadangkan kemungkinan kerosakan daripada kod dan manual.
  • Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: bagaimana kenderaan elektrik mengubah kerja ini di Malaysia.

Mengimpal atau membina rangka keluli

  • Apa yang manusia lakukan: kerja kimpal yang pelbagai dan di lokasi, dengan tangan mahir.
  • Apa yang AI mungkin bantu: sedikit sahaja; robot kimpal wujud, tetapi jauh lebih mahal dalam model AS.
  • Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: kos robot di bengkel Malaysia.

Semak kerja di tapak dan jalankan taklimat keselamatan

  • Apa yang manusia lakukan: melihat tapak, memimpin kru, menghentikan kerja tidak selamat.
  • Apa yang AI mungkin bantu: laporan harian dan jadual.
  • Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: bagaimana firma pembinaan di sini menggunakan alat ini.

Reka bentuk komponen dan hasilkan lukisannya

  • Apa yang manusia lakukan: menyemak reka bentuk dan menandatanganinya.
  • Apa yang AI mungkin bantu: pengiraan dan draf lukisan.
  • Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: siapa yang bertanggungjawab apabila pengiraan AI salah.

Memasang papan elektronik di talian pengeluaran

  • Apa yang manusia lakukan: menyediakan, menyelia dan membaiki talian itu.
  • Apa yang AI mungkin bantu: mesin lebih daripada AI; majikan merancang lebih banyak automasi.
  • Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: berapa banyak pekerjaan talian di Malaysia berubah, dan bila.

Tugas baharu yang muncul

  • Menyediakan, memprogram dan membaiki robot serta talian automatik.
  • Membaca data mesin untuk meramalkan kerosakan sebelum ia berlaku.
  • Menyemak pengiraan, sebut harga dan lukisan hasil AI terhadap piawaian sebelum ada orang membina daripadanya.
  • Memastikan mesin yang berhubungkaya sentiasa selamat.

Senarai ini ialah bacaan kami terhadap sumber di atas, bukan senarai rasmi.

Apa yang kekal menjadi tugas manusia: hipotesis untuk diuji

Ini hipotesis pengamal industri untuk diuji, bukan penemuan. Sumber tidak menunjukkan bahawa mana-mana tugas ini akan kekal tidak berubah.

  • Adakah kerja mahir di tempat unik dan bermasalah (rumah berumur 40 tahun, tapak berlumpur) masih memerlukan manusia?
  • Siapa menanggung tanggungjawab keselamatan?
  • Siapa membuat diagnosis pada mesin yang gagal dengan cara baharu?
  • Siapa menerangkan masalah kepada pelanggan dan memperoleh kepercayaan mereka?

Tanya seorang juruteknik apa yang telah diautomasikan di tempat mereka bekerja, dan apa yang tidak.

Apa maksudnya kepada anda

  • Laluan TVET ialah permulaan yang kukuh di sini. Majikan berkata peranan manual yang berkembang memerlukan literasi teknologi selain kemahiran hands-on (jangkaan majikan global, diterbitkan 2025)[3]. Pilih laluan kerana kerja itu sendiri, bukan kerana skor AI yang rendah.
  • Belajar teknologi yang mengendalikan mesin. Sensor, pengawal boleh atur cara dan pengekodan asas menjadikan seorang juruteknik lebih berguna apabila kilang mengautomasikan.
  • Kumpul kelulusan dan lesen selangkah demi selangkah. Untuk laluan ke bidang solar, semikonduktor dan kerja elektrik, lihat Green and semiconductor jobs in Malaysia.
  • Semak setiap pengiraan AI. Saiz kabel atau angka beban yang salah adalah risiko keselamatan, bukan sekadar kesilapan taip.
  • Pantau kemajuan Strategi Semikonduktor Kebangsaan, tinjauan FMM tentang automasi, dan sama ada robot menjadi lebih murah lebih pantas daripada apa yang diandaikan model AS.

Langkah seterusnya anda

  1. Pada Hari 2, pilih sesi cuba kerja Engineering and Trades (jambatan yang menanggung beban) atau, jika kohort anda menjalankan empat makmal, makmal Build and Engineer. Baca Build and Engineer lab brief dahulu.
  2. Tanya pengamal industri: "Apa yang telah diautomasikan di tempat kerja anda dalam lima tahun lalu, dan siapa yang menyelenggaranya sekarang?"

Tentang bukti

Skor ILO (anggaran pendedahan tugas AI generatif secara global; bukan ramalan Malaysia; bukan ukuran jaminan pekerjaan), pada skala 0 hingga 1 mengikut band ILO[1]:

  • Juruteknik kejuruteraan elektronik 0.38, pendedahan minimum
  • Pelukis pelan 0.35, pendedahan minimum
  • Jurutera mekanikal 0.32, tidak terdedah
  • Juruteknik kejuruteraan awam 0.28, tidak terdedah
  • Penyelia pembinaan 0.28, tidak terdedah
  • Pemasang peralatan elektrik dan elektronik 0.28, pendedahan minimum
  • Mekanik penyaman udara dan penyejukan 0.21, tidak terdedah
  • Juruelektrik bangunan 0.19, tidak terdedah
  • Tukang paip dan pemasang paip 0.18, tidak terdedah
  • Mekanik kenderaan motor 0.18, tidak terdedah
  • Mekanik jentera 0.17, tidak terdedah
  • Jurukimpal dan pemotong nyalaan 0.13, tidak terdedah

Band berjalan daripada "tidak terdedah" dan "pendedahan minimum" hingga gred 1 hingga 4, yang paling terdedah[1]. Dalam ulasan pakar ILO, satu tugas kewangan berstruktur, iaitu menyediakan bajet isi rumah, dinilai sangat mudah diautomasi (0.64), dan skor untuk tugas fizikal seperti kimpalan telah dikurangkan[1]. ILO membina skornya daripada tinjauan 1,640 pekerja di Poland, sesi perbincangan bersama pakar antarabangsa, dan pembantu AI yang dibina berdasarkan input tersebut. Setiap tugas dikira sama rata, dan ILO menyatakan faktor tempatan yang tidak diliputi kajian globalnya boleh mempercepat atau mengehadkan perubahan itu[1]. Kumpulan pekerjaan ILO tidak dipetakan satu demi satu kepada jawatan di Malaysia, dan kami tidak mendakwa pemetaan langsung.

Angka WEF ialah jangkaan daripada tinjauan lebih 1,000 majikan merentas 55 ekonomi, diterbitkan Januari 2025[3]. Angka Anthropic ialah data penggunaannya sendiri atau model AS, bukan permintaan Malaysia. Kaedah di sebalik kad tugas ada di Tasks, not job titles.

Untuk fasilitator

Gunakan kad tugas sebagai senarai permulaan untuk X-ray tugas AI Hari 2 dan minta pengamal industri membetulkannya sebelum pelajar menggunakannya. Setiap pelajar menyokong satu kad dengan sumber dan mencabar satu andaian. Hentikan sebarang kesimpulan bahawa sesuatu pekerjaan "selamat" atau "mati": bukti di sini tidak menyokong kedua-duanya.

Sejauh manakah kita pasti?

Setiap fakta atau angka dalam panduan ini dan sejauh mana ia disokong sumber. Menyemak bukti ialah satu kemahiran: buka sumber dan lihat sama ada anda bersetuju.

15 daripada 15 fakta disahkan dengan sumbernya

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Notis FMM Business Conditions Survey 1H2026 (15 Julai 2026), yang meringkaskan tinjauan sebelumnya: penggunaan Industry 4.0 meningkat kepada 38%; strategi tenaga kerja memfokus kepada peningkatan kemahiran, automasi, latihan industri dan saluran pengambilan TVET yang lebih kukuh.

    Sumber:[5]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Anthropic Economic Index (Februari 2025): pekerjaan berpendapatan terendah dan sangat tertinggi menunjukkan penggunaan AI yang sangat rendah; ini secara amnya pekerjaan yang memerlukan ketangkasan manual yang ketara, seperti tukang cuci rambut dan pakar sakit puan (obstetrician).

    Sumber:[6]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Model Anthropic tentang kerja fizikal AS (30 September 2026) menganggar robot secara teknikal mampu melakukan kira-kira 74% tugas fizikal di AS, kebanyakannya dalam persekitaran terhad, tetapi hanya kompetitif dari segi kos untuk 0.3% tugas pekerjaan; robot yang mampu mengimpal secara autonomi berkos kira-kira lima kali lebih mahal daripada tukang kimpal manusia.

    Sumber:[2]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    ILO 2025 Annex Table A1 (gred, skor purata tugas pada skala 0-1): Building and Related Electricians (7411) Tidak Terdedah, 0.19; Plumbers and Pipe Fitters (7126) Tidak Terdedah, 0.18; Motor Vehicle Mechanics and Repairers (7231) Tidak Terdedah, 0.18; Agricultural and Industrial Machinery Mechanics and Repairers (7233) Tidak Terdedah, 0.17; Welders and Flame Cutters (7212) Tidak Terdedah, 0.13; Air Conditioning and Refrigeration Mechanics (7127) Tidak Terdedah, 0.21; Civil Engineering Technicians (3112) Tidak Terdedah, 0.28; Construction Supervisors (3123) Tidak Terdedah, 0.28; Mechanical Engineers (2144) Tidak Terdedah, 0.32; Draughtspersons (3118) Pendedahan Minimum, 0.35; Electronics Engineering Technicians (3114) Pendedahan Minimum, 0.38; Electrical and Electronic Equipment Assemblers (8212) Pendedahan Minimum, 0.28.

    Sumber:[1]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Ulasan pakar ILO 202 menilai 'melakukan anggaran kewangan untuk menyediakan bajet isi rumah' sebagai sangat mudah diautomasi dengan AI generatif (skor diselaraskan 0.64), dan menurunkan skor untuk tugas fizikal seperti kimpalan dan pemprosesan mekanikal silikon.

    Sumber:[1]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Indeks ILO 2025 (Working Paper 140, 20 Mei 2025) memberi skor pekerjaan dari 0 hingga 1 berdasarkan potensi AI generatif menjalankan tugas semasa mereka, dan mengelompokkannya daripada Tidak Terdedah dan Pendedahan Minimum hingga Gred 1 hingga 4 (Gred 4 = pendedahan tertinggi).

    Sumber:[1]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    ILO 2025: pendedahan tidak membayangkan automasi serta-merta keseluruhan pekerjaan; sama ada ia membawa kepada kepupusan atau penggantian bergantung pada keputusan penggunaan dan sama ada pekerja diberi peluang belajar bekerja dengan teknologi itu.

    Sumber:[1]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    ILO 2025: Tidak Terdedah ialah kategori paling rendah, bagi pekerjaan di mana AI generatif kini tidak mempunyai potensi yang boleh diperhatikan untuk mengautomasikan tugas; Jadual 5 mentakrifkannya sebagai pekerjaan yang tidak memenuhi mana-mana syarat lebih tinggi, di mana kebanyakan tugas kekal kurang terjejas oleh AI generatif, dengan variabiliti tugas rendah dan skor purata pendedahan rendah yang stabil. Indeks ini hanya memberi skor kepada AI generatif, bukan robotik.

    Sumber:[1]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Profil industri WEF, Elektronik (majikan sedunia): 93% menjangkakan AI dan pemprosesan maklumat serta 69% robot dan sistem autonomi akan mengubah perniagaan mereka menjelang 2030; tugas hari ini 40% terutamanya manusia, 40% gabungan, 21% terutamanya teknologi; dijangka 2030: 25%, 39%, 35%; 87% merancang mempercepatkan automasi proses dan tugas; peranan utama mengikut pertumbuhan bersih termasuk AI dan Machine Learning Specialists +81, Robotics Engineers +27, Electrotechnology Engineers +21.

    Sumber:[3]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    WEF 2025: peranan berkembang yang menuntut kemahiran manual tinggi termasuk Drafters, Engineering and Mapping Technicians, Electrotechnology Engineers, Mechanics, Machinery Repairers dan Solar Energy Installation Engineers; dalam peranan sedemikian, perniagaan mencari kebolehan manual yang digabungkan dengan literasi teknologi dan kemahiran penyelesaian masalah.

    Sumber:[3]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Strategi Semikonduktor Kebangsaan (28 Mei 2024) bertujuan melatih dan meningkatkan kemahiran 60,000 jurutera Malaysia berkemahiran tinggi, menarik sekurang-kurangnya RM500 bilion pelaburan dalam fasa pertamanya dan memperuntukkan sekurang-kurangnya RM25 bilion sokongan fiskal.

    Sumber:[4]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Menteri Sumber Manusia berkata dalam jawapan bertulis parlimen (dilaporkan 20 Ogos 2025) bahawa lebih 620,000 pekerjaan dijangka terjejas secara ketara dalam tempoh tiga hingga lima tahun, termasuk perdagangan borong dan runcit (245,000), perkhidmatan pengilangan makanan (203,000), perkhidmatan perniagaan global (89,000), elektrik dan elektronik (37,000) dan ICT (30,000); 10 sektor yang dikaji ialah ICT, E&E, aeroangkasa, kimia, tenaga dan kuasa, peranti perubatan, pengilangan farmaseutikal, perdagangan borong dan runcit, perkhidmatan perniagaan global dan perkhidmatan pengilangan makanan.

    Sumber:[7]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Laporan WEF Future of Jobs Report 2025 (Januari 2025) berdasarkan tinjauan lebih 1,000 majikan (1,043 respons) yang mewakili lebih 14 juta pekerja merentas 22 kelompok industri dan 55 ekonomi, digabungkan dengan data pekerjaan ILO; angka pekerjaan dan tugasnya ialah jangkaan majikan.

    Sumber:[3]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    ILO Working Paper 140 (2025) ialah kajian global: skor tugasnya menggabungkan tinjauan 1,640 orang pekerja di Poland yang menilai tugas daripada klasifikasi pekerjaan Poland, tinjauan dan perbincangan gaya Delphi dalam kalangan pakar antarabangsa, dan pembantu AI yang dibina atas input ini untuk memberi skor kepada tugas ISCO-08; semua tugas dalam sesebuah pekerjaan diberi pemberat sama rata, dan ILO menyatakan faktor tempatan yang tidak diliputi kajian global ini boleh mempercepat, mengembangkan atau mengehadkan kesan terhadap pekerjaan tertentu.

    Sumber:[1]

  • Disahkan · Sumbernya menyatakan perkara ini.

    Rumah berusia 40 tahun ialah contoh dalam soalan untuk pengamal industri, bukan statistik perumahan Malaysia.

    Sumber:[8]

Sumber

Nombor dalam teks, seperti [1], membawa anda ke sini.

  1. [1]
    International Labour Organization (Gmyrek, Berg and others)Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) (dibuka dalam tab baharu)Diterbitkan pada 20 Mei 2025 · Disemak pada 23 Okt 2026
  2. [2]
    AnthropicWhat work can robots do? (dibuka dalam tab baharu)Diterbitkan pada 30 Sep 2026 · Disemak pada 23 Okt 2026
  3. [3]
    World Economic ForumThe Future of Jobs Report 2025 (including economy and industry profiles) (dibuka dalam tab baharu)Diterbitkan pada 7 Jan 2025 · Disemak pada 23 Okt 2026
  4. [4]
  5. [5]
    Federation of Malaysian ManufacturersFMM Business Conditions Survey 1H2026 (GI/12/2026), including key findings of the previous survey (dibuka dalam tab baharu)Diterbitkan pada 15 Jul 2026 · Disemak pada 23 Okt 2026
  6. [6]
    AnthropicThe Anthropic Economic Index (dibuka dalam tab baharu)Diterbitkan pada 10 Feb 2025 · Disemak pada 23 Okt 2026
  7. [7]
  8. [8]
    MerekaFirst Move: authored exercise, prompts and worked examples (dibuka dalam tab baharu)Diterbitkan pada 24 Okt 2026 · Disemak pada 24 Okt 2026
Terokai programSemak tarikh dan tempat