AI dan masa depan kerja Perniagaan dan Keusahawanan: apa yang berubah, apa yang kekal manusia

Fakta utama

• Pekerjaan clerical (pekerjaan pejabat rutin) ialah kumpulan paling terdedah dalam indeks ILO 2025. Kerani perakaunan dan pembukuan mendapat skor 0.64 daripada 1, akauntan 0.51 dan pengarah urusan 0.38. Anggaran pendedahan tugas generatif-AI secara global; bukan unjuran Malaysia; bukan ukuran jaminan pekerjaan^[1].
• Di Malaysia, Menteri Sumber Manusia berkata pada Ogos 2025 bahawa kira-kira 245,000 pekerjaan borong dan runcit serta 89,000 pekerjaan global business services dijangka terjejas secara ketara dalam tempoh tiga hingga lima tahun, berdasarkan kajian TalentCorp. "Terjejas" tidak bermakna hilang^[2].
• Majikan di Malaysia dalam tinjauan World Economic Forum (WEF) menjangkakan kerani kemasukan data dan pembantu pentadbir akan berkurang menjelang 2030, manakala pakar AI serta pakar rantaian bekalan dan logistik akan berkembang. Jangkaan majikan di Malaysia dalam tinjauan global WEF, diterbitkan 2025^[3].
• 77% majikan WEF merancang melatih semula pekerja untuk bekerja bersama AI, manakala 41% menjangkakan tenaga kerja mereka akan berkurang apabila AI melakukan lebih banyak kerja. Jangkaan majikan global, diterbitkan 2025^[3].

Perniagaan berjalan di atas angka, dokumen dan perbualan. Dalam indeks ILO, pekerjaan pejabat rutin mendapat skor tertinggi dan yang melibatkan jualan dan kepimpinan lebih rendah. Angka Malaysia di sini adalah unjuran, jadi anggap halaman ini sebagai soalan untuk diuji bersama mereka yang menjalankan perniagaan.

Untuk laluan kemasukan, mata pelajaran SPM dan kelayakan profesional, mulakan dengan Business & Enterprise after SPM.

Cara membaca halaman ini

Diperhatikan bermakna seseorang telah mengukurnya. Dijangka/unjuran bermakna seseorang telah menganggarkan masa depan, jadi kami nyatakan siapa, bila dan untuk mana. Unjuran kerap tersilap.

Skor ini datang daripada International Labour Organization (ILO). Mereka menganggar sebahagian besar tugas semasa sesebuah pekerjaan yang berpotensi dilakukan oleh AI generatif (alat yang menulis, merumuskan atau menghasilkan imej daripada arahan), dari 0 hingga 1^[1]. "Tidak terdedah", band terendah, ialah label teknikal: kebanyakan tugas pekerjaan itu mendapat skor rendah secara konsisten bagi apa yang AI generatif mampu lakukan hari ini^[1]. Ia tidak bermakna AI tidak akan pernah mengubah kerja itu. Pendedahan juga bukan bermakna kehilangan pekerjaan: ILO menyatakan itu bergantung pada keputusan penggunaan dan sama ada pekerja diberi peluang mempelajari alat tersebut^[1].

Apa yang sudah berlaku (diperhatikan)

• Khidmat pelanggan, dalam data US. Dalam data Anthropic Mac 2026, wakil khidmat pelanggan mempunyai liputan AI diperhatikan kedua tertinggi antara semua pekerjaan, selepas pengatur cara komputer, dan kerani kemasukan data pada 67%^[4]. Data penggunaan US, bukan permintaan Malaysia.
• Kandungan pemasaran kebanyakannya kerja. Pada Jun 2026, Anthropic melaporkan 80% perbualan yang menghasilkan kandungan pemasaran berkaitan dengan kerja^[5]. Data penggunaan Anthropic daripada sampel yang katanya tidak representatif.
• Malaysia. Kami tidak menjumpai kajian terkini khusus Malaysia yang mengukur penggunaan AI merentas perniagaan Malaysia. Angka Malaysia di bawah adalah unjuran.

Apa yang dijangkakan orang, dan siapa yang mengatakannya

• TalentCorp, untuk Malaysia (dilaporkan November 2024 dan Ogos 2025). TalentCorp, agensi bakat Kementerian Sumber Manusia, mengkaji 10 sektor pada 2024. Daripada kira-kira 3.5 juta pekerjaan, ia menilai 18% (620,000) sebagai terjejas tinggi, bermaksud mungkin bergabung dengan peranan lain atau digugurkan, dan 53% masih relevan tetapi memerlukan peningkatan kemahiran^[6]. Menteri kemudian berkata jumlah terbesar dalam perdagangan borong dan runcit (245,000), perkhidmatan pembuatan makanan (203,000) dan global business services (89,000), iaitu pusat perkhidmatan kongsi yang mengendalikan kewangan, HR dan sokongan pelanggan untuk syarikat^[2]. Kami membaca laporan berita tentang kajian itu, bukan laporan itu sendiri.
• Majikan di Malaysia. Mereka meletakkan pakar AI dan machine learning, pakar rantaian bekalan dan logistik, pekerja kilang dan pengarah urusan antara peranan yang mereka jangka berkembang, dan pembantu pentadbir serta kerani kemasukan data antara yang mereka jangka berkurang. Mereka kata manusia menjalankan 47% tugas kerja hari ini dan menjangkakan 33% menjelang 2030. Jangkaan majikan di Malaysia dalam tinjauan global WEF, diterbitkan 2025^[3].
• Perkhidmatan profesional sedunia. Majikan kata manusia menjalankan 52% tugas hari ini dan menjangkakan 31% menjelang 2030. Penganalisis business intelligence dan pengurus projek adalah peranan yang berkembang; akauntan dan juruaudit, serta kerani pembukuan, semakin berkurang. Jangkaan majikan global, diterbitkan 2025^[3].
• Kurangkan atau latih semula. 77% merancang melatih semula pekerja untuk bekerja bersama AI menjelang 2030, dan 41% menjangkakan tenaga kerja mereka berkurang. Kedua-duanya berjumlah lebih 100%, jadi ramai majikan menjangka melakukan kedua-duanya. Jangkaan majikan global, diterbitkan 2025^[3].

Tugas demi tugas

Kad-kad ini adalah bacaan kami terhadap sumber untuk latihan kelas, bukan ramalan. Seorang pengamal industri mungkin tidak bersetuju, dan sebab mereka berbalut untuk didengar.

Merakam transaksi dan menyelaraskan akaun

• Apa yang manusia lakukan: menangani entri yang pelik dan mengikut peraturan.
• Apa yang AI mungkin bantu: memadankan kebanyakan entri secara automatik.
• Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: berapa banyak pekerjaan pembukuan yang firma Malaysia akan kurangkan atau ubah.

Menyediakan laporan kewangan dan menasihati pelanggan

• Apa yang manusia lakukan: meluluskan, menjelaskan dan menanggung tanggungjawab.
• Apa yang AI mungkin bantu: mendraf laporan dan mengesan corak.
• Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: bagaimana badan profesional akan melayan kerja hasil buatan AI.

Menjawab soalan pelanggan melalui chat atau telefon

• Apa yang manusia lakukan: mengambil kes rumit dan pelanggan yang marah.
• Apa yang AI mungkin bantu: soalan rutin melalui chatbot.
• Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: bagaimana pusat perkhidmatan kongsi Malaysia akan menguruskan staf untuk ini.

Berjual secara bersemuka dan berunding perjanjian

• Apa yang manusia lakukan: membaca pihak lain dan membina kepercayaan.
• Apa yang AI mungkin bantu: menyediakan angka dan isi percakapan.
• Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: apa-apa tentang kepercayaan, yang tiada skor mengukurnya.

Menulis hantaran pemasaran dan penerangan produk

• Apa yang manusia lakukan: memastikan dakwaan adalah benar dan sesuai dengan jenama.
• Apa yang AI mungkin bantu: draf pertama yang pantas.
• Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: berapa yang firma kecil Malaysia sanggup bayar untuk kerja ini.

Menetapkan harga tawaran untuk perniagaan kecil

• Apa yang manusia lakukan: menyemak kos, margin dan apa yang pelanggan sebenarnya sanggup bayar.
• Apa yang AI mungkin bantu: mendraf pengiraan.
• Apa yang sumber ini tidak tunjukkan: berapa kerap AI tersilap dengan kos tempatan.

Tugas baharu yang muncul

• Menyemak angka, laporan dan kontrak hasil AI sebelum sampai kepada pelanggan.
• Menyediakan dan menyelia alat khidmat pelanggan berasaskan AI, dan mengendalikan apa yang mereka tidak mampu.
• Memutuskan tugas mana untuk diautomasikan, dan apa yang berlaku kepada pekerja yang melakukannya.
• Melindungi data pelanggan. Panduan Kebangsaan Sukarela Mengenai Tata Kelola dan Etika AI Malaysia (MOSTI, September 2024) menyenaraikan keadilan, privasi dan akauntabiliti antara tujuh prinsipnya^[7].

Senarai ini adalah bacaan kami terhadap sumber di atas, bukan senarai rasmi.

Apa yang kekal manusia: hipotesis untuk diuji

Ini adalah hipotesis pengamal industri untuk diuji, bukan penemuan. Sumber-sumber tidak menunjukkan bahawa mana-mana tugas ini akan kekal tidak berubah.

• Adakah memujuk pelanggan dan mengekalkan hubungan masih memerlukan manusia?
• Siapa membuat keputusan dengan maklumat tidak lengkap, dan menanggungnya?
• Siapa memimpin pasukan apabila sesuatu menjadi kacau?
• Siapa mengesan peluang perniagaan yang belum sesiapa catatkan?

Tanya seorang pemilik perniagaan mana antara ini yang masih berlaku bagi mereka, dan yang mana AI telah mengubahnya.

Apa maksudnya untuk anda

• Gunakan peranan clerical sebagai batu pijakan, bukan destinasi. Kerja pentadbiran dan kemasukan data ialah tempat skor global ILO dan jangkaan majikan Malaysia kedua-duanya menunjukkan perubahan paling besar.
• Mahir dengan angka, kemudian semak mesin. Mengetahui bila sesuatu angka salah adalah kemahiran untuk dilatih.
• Berlatih menjual dan membentangkan. Pemikiran komersial, pembentangan dan rundingan adalah kemahiran yang tersenarai untuk bidang kerjaya ini, dan ia melibatkan manusia.
• Dapatkan pengalaman pelanggan sebenar. Kerja sambilan, gerai bazar atau kedai dalam talian kecil mengajar anda apa yang pelanggan mahu lebih cepat daripada mana-mana kursus.
• Pantau kajian sektor seterusnya TalentCorp, cara bank Malaysia dan pusat perkhidmatan kongsi menggunakan AI, dan tinjauan Future of Jobs WEF yang berikutnya.

Langkah seterusnya anda

1. Pada Hari 2, pilih sesi cuba kerja Business and Enterprise (satu tawaran dan harga untuk perniagaan kecil). Tetapkan harga sekali dengan pembantu AI dan sekali secara manual, dan catat setiap angka yang terpaksa anda betulkan. Jika kumpulan anda menjalankan empat lab, bahagian costing dan pitching dalam ringkasan lab People and Society dan Design and Create meliputi kemahiran yang sama.
2. Tanya pengamal industri: "Tugas mana dalam pasukan anda telah diambil alih AI, dan ke mana mereka yang melakukannya berpindah?"

Tentang bukti

Skor ILO (anggaran pendedahan tugas generatif-AI global; bukan unjuran Malaysia; bukan ukuran jaminan pekerjaan), pada skala 0 hingga 1 mengikut band ILO^[1]:

• Kerani perakaunan dan pembukuan 0.64, gradient 4
• Penganalisis kewangan 0.62, gradient 4
• Kerani maklumat pusat panggilan 0.58, gradient 3
• Profesional pengiklanan dan pemasaran 0.55, gradient 3
• Akauntan 0.51, gradient 3
• Wakil jualan komersial 0.49, gradient 2
• Penganalisis pengurusan dan organisasi 0.46, gradient 2
• Pembantu jualan kedai 0.38, gradient 1
• Pengarah urusan dan ketua eksekutif 0.38, pendedahan minimum
• Pengurus bekalan dan pengedaran 0.38, pendedahan minimum
• Kerani stok 0.37, pendedahan minimum

Kebanyakan daripada 13 pekerjaan dalam band teratas, gradient 4, adalah pekerjaan clerical^[1]. Pakar ILO juga menilai satu tugas wang berstruktur, iaitu menyediakan bajet isi rumah, sebagai sangat boleh diautomasikan (0.64)^[1]. Band berjalan daripada "tidak terdedah" dan "pendedahan minimum" sehingga gradient 1 hingga 4. ILO membina skornya daripada tinjauan terhadap 1,640 pekerja di Poland, pusingan perbincangan dengan pakar antarabangsa, dan pembantu AI yang dibina atas input tersebut. Setiap tugas dikira sama rata, dan ILO menyatakan faktor tempatan yang tidak diliputi kajian globalnya boleh mempercepat atau mengehadkan perubahan itu^[1]. Kumpulan pekerjaan ILO tidak dipetakan satu-ke-satu kepada tajuk pekerjaan Malaysia, dan kami tidak mendakwa pemetaan langsung.

Angka WEF adalah jangkaan daripada tinjauan lebih 1,000 majikan merentas 55 ekonomi, diterbitkan Januari 2025^[3]. Angka Anthropic adalah data US atau data penggunaan, bukan permintaan Malaysia. Kaedah di sebalik kad tugas ada dalam Tasks, not job titles.

Untuk fasilitator

Gunakan kad tugas sebagai senarai permulaan untuk X-ray tugas AI Hari 2 dan minta pengamal industri membetulkannya sebelum pelajar menggunakannya. Setiap pelajar menyokong satu kad dengan sumber dan mencabar satu andaian. Hentikan sebarang kesimpulan bahawa sesuatu pekerjaan "selamat" atau "mati": bukti di sini tidak menyokong kedua-duanya.